【実演】Nano Banana Proで理想のサムネイルを作る...
「きれいな画像は作れるが、文字が崩れていて資料には使えない」
「商品の一貫性が保てず、実務への導入は時期尚早」
画像生成AIをビジネスで試したことがある方なら、このような壁に直面した経験があるのではないでしょうか。しかし、その課題は過去のものになりつつあります。
2025年11月20日、Google DeepMindは最新の画像生成モデル 「Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）」 を発表しました。
これは、数ヶ月前にリリースされた「Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）」の上位モデルにあたり、単なる画像の生成を超え、「機能的なデザイン」 や 「正確な情報の可視化」 を可能にするビジネスグレードのツールです。
この記事では、発表されたばかりの「Nano Banana Pro」がビジネス現場にどのような変革をもたらすのか、その全貌と、性能を最大限に引き出すための公式推奨テクニックを徹底解説します。
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目次
Nano Banana Proとは？Gemini 3搭載で「作成」から「構築」へ
これまでの画像生成AIは、プロンプトから「それっぽい画像」を作り出すことは得意でしたが、ユーザーの意図した論理や物理法則を厳密に反映することは苦手でした。
今回登場した「Nano Banana Pro」は、Googleの最新モデル Gemini 3 を基盤としています。Gemini 3の高度な推論能力と世界知識を画像生成に応用することで、複雑な指示を正確に理解し、実用性の高いアウトプットを実現しています。（今回の記事のサムネイルは、Nano banana Proで作成しました。）
従来モデル（Flash）からの主な進化点
前モデルであるNano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）と比較すると、Proモデルはより複雑な構成や、高い品質が求められるプロフェッショナルな用途に特化しています。
| 比較項目 | Nano Banana (Flash Image) | Nano Banana Pro (Pro Image) |
|---|---|---|
| 基盤モデル | Gemini 2.5 | Gemini 3 |
| 主な用途 | カジュアルな作成、高速生成 | スタジオ品質の制作、機能的デザイン |
| テキスト生成 | 短い単語程度 | 長文、多言語、カリグラフィー対応 |
| 外部連携 | 限定的 | Google検索とのリアルタイム連携 |
| 解像度 | 標準 | 1K, 2K, 4K対応 |
Gemini 3の推論能力により、「深さ」や「ニュアンス」の理解が進み、単にきれいな絵を作るだけでなく、ユーザーの意図に即した「使える素材」を生成できるのが最大の特徴です。
文字生成の実用化。翻訳・ローカライズまで画像内で完結
ビジネス利用における最大の進歩は、「テキストレンダリング（文字描写）」 の劇的な精度向上です。
これまでの生成AIでは、画像内の看板やパッケージの文字が謎の記号になったり、スペルミスが多発したりしていましたが、Nano Banana Proはこの問題を解決しています。
テキスト処理における3つの革新
具体的にどのようなテキスト処理が可能になったのか、以下に整理します。
- あらゆるスタイルのテキスト生成
- 短いタグラインから長い段落まで、明瞭かつ正確に描写可能です。
- ポスターやモックアップにおいて、多様なフォント、テクスチャ、カリグラフィー（書道的な文字）を反映できます。
- 例えば、「TYPOGRAPHY」という単語を、レトロなスクリーン印刷風の質感で、3D効果を持たせて生成するといった複雑な指示も通ります。
- 多言語対応と翻訳
- 英語だけでなく、複数の言語でのテキスト生成に対応しています。
- さらに強力なのが 「画像内翻訳」 です。例えば、英語で書かれた飲料缶のパッケージ画像のテキスト部分だけを、デザインを維持したまま「韓国語」や「フランス語」に翻訳・置換して再生成することができます。
- 意味を反映したデザイン
- 単語の意味を汲み取ったデザイン生成も可能です。
- 例として、「食材の名前（Food Words）」を、その実際の食材を使って文字として構成するロゴデザインなどが生成できます。
これにより、グローバル展開する商品のマーケティング資料や、多言語対応のマニュアル作成において、大幅な工数削減が期待できます。
👇Nano banana proでのサムネイル作成方法はこちら
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Google検索と連携。「事実」に基づくインフォグラフィック
生成AIの課題である「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」に対し、Nano Banana ProはGoogle検索の膨大なナレッジベースと接続することで対策を講じています。
Gemini 3の推論能力と検索機能を組み合わせることで、「事実に基づいたビジュアル化」 が可能になりました。
検索連携で実現する正確なアウトプット
この機能は、教育コンテンツや実用的な資料作成において特に威力を発揮します。
リアルタイム情報の反映
Google検索を通じて取得した「現在の天気」や「スポーツの結果」などのリアルタイム情報を、ポップアート風のインフォグラフィックとして即座に可視化できます。
正確な手順書の作成
例えば「エライチ・チャイ（カルダモンティー）の作り方」を指示すると、検索に基づいた正確なレシピと手順を、ステップバイステップのインフォグラフィックとして生成します。
- 専門知識の図解
- 特定の植物（例：タートルストリング）の起源やケア方法、成長パターンなどをまとめた学習用ポスターを生成可能です。
- 生物学的な図解や歴史的な地図など、正確性が求められる表現にも対応します。
プレゼンテーション資料の作成において、「内容を調べて、構成を考え、図解する」という一連のプロセスをAIがワンストップで支援してくれるようになります。
プロ仕様の制御機能。一貫性の維持と高度な編集
企業が広告やブランディングで生成AIを使う際、最も重要視されるのが 「一貫性（Consistency）」 です。
Nano Banana Proは、キャラクターや商品の一貫性を保ちながら、シーンや構成を自由に変更するための強力なコントロール機能を搭載しています。
制作現場を変える3つの制御機能
プロのクリエイターやマーケター向けに、以下の機能が提供されています。
複数要素の高度な合成と一貫性維持
- 最大14枚の入力画像を組み合わせることが可能です。
- 最大5人のキャラクターの顔や特徴の一貫性を同時に維持できます。
- 例えば、別々に撮影された5人のモデと1匹の犬を、一つの「ファッションショーの編集記事風」の画像に合成し、全員の照明やアングルを自然に馴染ませることができます。
物理演算のような編集コントロール
- 生成された画像に対し、後からカメラアングル、フォーカス（被写界深度）、ライティングを調整できます。
- 「昼のシーンを夜に変える」「特定の人物に強い照明を当てて陰影をつける（キアロスクーロ効果）」といった演出が、再撮影することなく可能です。
解像度とフォーマットの柔軟性
- 出力解像度は1K、2K、4K をサポートしており、印刷物にも耐えうる品質です。
- 1:1 や 9:16 など、多様なアスペクト比に対応しており、背景を自動で拡張・縮小して被写体を最適な位置に配置します。
性能を限界まで引き出す「7つの公式Tips」
Google DeepMindは、Nano Banana Proのリリースに合わせて、その性能を最大限に引き出すための7つのテクニックとプロンプトのコツを公開しています。
これらを活用することで、AIへの指示出し（プロンプティング）の精度を劇的に高めることができます。
1. ストーリーとスタイルを明確にする（基本編）
プロンプトには、以下の5要素を含めることで、より意図に近い結果が得られます。
- 主体 (Subject): 誰が、何が写っているか（例：青い目が光る無骨なロボットバリスタ）
- 構図 (Composition): カメラワーク（例：極端なクローズアップ、ローアングル）
- アクション (Action): 何をしているか（例：コーヒーを淹れている）
- 場所 (Location): どこで（例：火星の未来的なカフェ）
- スタイル (Style): 画風（例：フィルム・ノワール、90年代の商品写真）
2. 撮影監督のような指示出し（応用編）
単に状況を描写するだけでなく、カメラや照明の専門用語を使うことで、品質が向上します。
具体的な指示例
- 「F値1.8の浅い被写界深度で（背景をぼかす）」
- 「ゴールデンアワーの逆光で長い影を作る」
- 「シネマティックなカラーグレーディングで、落ち着いたティール（青緑）トーンにする」
3. テキスト統合の明確化
文字を入れたい場合は、その内容とスタイルをはっきり指定します。
プロンプト例: 「見出し『URBAN EXPLORER』を、太字の白のサンセリフ体で上部に配置する」
4. 検索連携による事実確認
図解を作成する際は、正確性を求める旨を指示に含めます。
プロンプト例: 「科学的に正確な断面図を作成して」「ビクトリア朝時代の歴史的正確性を確保して」
5. 参照画像の役割分担
画像をアップロードして利用する場合、それぞれの画像がどのような役割を持つかを定義します。
プロンプト例: 「画像Aをキャラクターのポーズに、画像Bを画風（スタイル）に、画像Cを背景環境として使用して」
6. 異なる要素のブレンド
全く無関係な画像を組み合わせて、新しいコンセプトを作成します。
活用例: 木材の画像と、動物のウッドチャックの画像を組み合わせ、「ウッドチャックが投げた木で作られた文字」というシュールな画像を生成する。
7. ブランドの統一感
自社のロゴやパターンを、3Dオブジェクトや表面に自然に貼り付けることができます。
- 活用例: アパレルやパッケージのデザインモックアップを作成する際、ロゴが照明や生地の質感に合わせて自然に馴染むように生成させます。
提供開始時期と利用方法
Nano Banana Proは、本発表（2025年11月20日）と同時に順次展開が開始されています。
利用可能なプラットフォーム
個人のクリエイターから大企業まで、幅広い層に向けて提供されています。
| ユーザー層 | 提供サービス | 利用条件 |
|---|---|---|
| 個人・学生 | Gemini アプリ | 「Gemini AI Pro / Ultra」等の有料プランで優先提供。無料ユーザーは回数制限あり |
| ビジネス・広告 | Google Ads | 画像生成機能に統合され、広告クリエイティブ作成に利用可能 |
| Workspace | Slides, Vids | Googleスライドや動画作成ツールVids内で展開 |
| 開発者・企業 | Vertex AI / AI Studio | API経由で利用可能。自社アプリへの組み込みや、大量生成に対応 |
透明性の確保（SynthID）
ビジネス利用において著作権や偽情報のリスク管理は重要です。Ggleは、Nano Banana Proで生成・編集されたすべての画像に、目に見えない電子透かし 「SynthID」 を埋め込んでいます。これにより、その画像がAIによって生成されたものであることを判別可能にし、情報の透明性を担保しています。また、Geminiアプリ内には「この画像はGoogle AIで作られたか？」を確認できる検証ツールも実装されます。
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まとめ：Nano Banana Proはビジネスの「新しい同僚」になる
今回の発表で明らかになったのは、Googleが画像生成AIを「遊び道具」から「仕事道具」へと完全にシフトさせたことです。
- 文字が書ける、翻訳できる
- 嘘をつかない（検索連携）
- 一貫性を保てる（高度な編集）
これら3つの特徴は、これまで企業が生成AI導入を躊躇していた理由を直接的に解消するものです。プレゼン資料の図解、多言語展開する広告バナー、ECサイトの商品モックアップなど、明日の業務からすぐに使えるポテンシャルを秘めています。
まずはGeminiやAI Studioで、その「機能的な実力」を試してみてはいかがでしょうか。
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