【Meta】スーパーインテリジェンス実現へ数千億ドル投資：マンハッタン規模のギガワット級データセンター建設計画が業界に衝撃

近年、ChatGPTなどの生成AIの登場・普及が世界的に話題となっているように、AIは人々の暮らしや仕事をより便利に・効率的にするツールとして大きな注目を集めています。

企業のさまざまな部門で、業務効率化や顧客体験の向上、意思決定の精度向上など、多くの用途でAIが活用されています。

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2025年7月15日、Meta（旧Facebook）のマーク・ザッカーバーグCEOが自身のThreadsアカウントで発表した内容は、AI業界全体を震撼させました。人工知能の「スーパーインテリジェンス」開発を目指し、数千億ドル規模の投資でギガワット級の巨大データセンター群を建設するという前例のない計画です。その規模はマンハッタンの大部分をカバーするほどで、AI開発競争における新たな次元の戦いの幕開けを告げています。

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1. 史上最大規模のデータセンター計画詳細

ザッカーバーグの歴史的発表

ザッカーバーグCEOのThreads投稿で明かされた内容は、技術業界の常識を覆すスケールでした：

「実際に複数のマルチギガワット級クラスターを建設している。最初のものを『プロメテウス』と呼び、2026年に稼働予定だ。また『ハイペリオン』も建設中で、数年かけて最大5ギガワットまで拡張可能だ。さらに複数の『タイタン』クラスターも建設している。これらのうち1つだけでマンハッタンの大部分をカバーする規模だ。」

投資規模の詳細

総投資額: 数千億ドル（数十兆円規模）
建設期間: 2025年〜2030年代
施設数: 複数のギガワット級クラスター
目的: AGI（人工汎用知能）とスーパーインテリジェンスの実現

この投資規模は、TechCrunchの報道によると、従来のデータセンター建設費用とは桁違いの規模となっています。

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2. 「プロメテウス」と「ハイペリオン」：2つの巨大プロジェクト

プロメテウス（Prometheus）- 第一弾プロジェクト

所在地: オハイオ州ニューアルバニー
電力容量: 1ギガワット
稼働開始: 2026年予定
特徴:

• 展開スピードを重視した新設計
• ガスタービンを使用した電力供給
• Meta初のギガワット級施設

ハイペリオン（Hyperion）- 最大規模計画

所在地: ルイジアナ州リッチランド郡
電力容量: 最大5ギガワット（段階的拡張）
初期稼働: 2030年までに2ギガワット
最終規模: 数年かけて5ギガワットまで拡張
面積: マンハッタンの大部分に相当

タイタンクラスター群

プロメテウスとハイペリオンに加え、複数の「タイタン」クラスターも建設予定です。これらの詳細はまだ明かされていませんが、同様のギガワット級規模になる見込みです。

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3. ギガワットの衝撃：その規模を理解する

電力消費量の比較表

施設・地域	電力容量	相当する規模
Meta ハイペリオン	5 ギガワット	原子力発電所 5 基分
Meta プロメテウス	1 ギガワット	原子力発電所 1 基分
一般的なデータセンター	10 – 50 メガワット	大型工場レベル
東京都の電力消費（ピーク時）	約60 ギガワット	ハイペリオン12 基分
日本全体の原発容量	約37 ギガワット	ハイペリオン7 ～ 8 基分

• Metaのハイペリオン：Tom’s HardwareTechCrunch
• Metaのプロメテウス：ReutersInc.com
• 一般的データセンターの電力規模：MarketsandMarketsIEAデータセンターの知識
• 東京エリアのピーク需要：約60 GW：S&P Global
• 日本の原子力発電設備容量：約37 GW：自然エネルギー財団一般社団法人 日本原子力産業協会 |

家庭消費電力との比較

5ギガワットの電力で何ができるか：

• 約400万世帯の年間電力供給が可能
• これは横浜市全体（約375万人）の電力需要に匹敵
• デンマーク全国の電力消費量の約80%に相当

従来のデータセンターとの規模比較

現在運用されている世界最大級のデータセンターでも50-100メガワット程度であり、Metaの計画は従来の50-100倍の規模となります。これは単なる量的拡大ではなく、データセンター概念の根本的な変革を意味しています。

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4. テック業界のAIインフラ投資競争

2025年の主要テック企業AI投資比較表

企業	2025年投資予定額	主要プロジェクト	特徴
Meta	600 – 650 億ドル	プロメテウス、ハイペリオン	ギガワット級の革新的規模
Microsoft	800 億ドル	Azure AI拡張	クラウドサービス統合型
Google／Alphabet	750 億ドル	TPU v6 開発	独自チップ開発重視
Amazon	1,000 億ドル	AWS AI拡張	企業向けサービス重視
合計	約3,150 億ドル	–	前年比約40％増

CNBCの報道によると、主要テック企業4社の2025年AI関連投資は合計3200億ドルに達し、これは2024年の2300億ドルから約40%の増加となっています。

Metaの戦略的優位性

1. 規模の経済効果

• ギガワット級の超大規模化により、単位あたりコストを大幅削減
• 専用インフラによる効率性最大化

2. 人材獲得戦略

• Scale AI元CEOアレクサンダー・ワング氏
• Safe Superintelligence元CEOダニエル・グロス氏
• 大規模計算資源が人材吸引力となる

3. 研究開発の加速

• Meta Superintelligence Labの設立
• 前例のない計算資源による研究の飛躍的進歩

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5. 環境・エネルギーへの深刻な影響

電力供給の課題

全米電力消費への影響

• 2022年: データセンターが全米電力の約4%を消費
• 2028年予測: 12%まで急増の可能性
• Meta単体で約1%を占める計算

地域への影響事例

ジョージア州ニュートン郡の事例
The New York Timesの報道によると、Metaのデータセンター建設により：

• 住民の水道が枯渇する事例が発生
• 地下水位の急激な低下
• 地域インフラへの深刻な負荷

テキサス州ダラス近郊
CoreWeaveのデータセンター拡張により：

• 都市の電力需要が2倍に増加する予測
• 既存の送電網への深刻な負荷

エネルギー確保戦略

連邦レベルの対応
トランプ政権のクリス・ライト・エネルギー長官はThe Economistで以下を表明：

• 石炭、原子力、地熱、天然ガスの生産加速
• AIは電力を「最も価値ある成果：知能」に変換する技術
• AI時代の重要インフラとして位置づけ

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6. スーパーインテリジェンス実現への道筋

Metaの長期ビジョン

目標設定

• AGI（人工汎用知能）の実現
• 人間を超えるスーパーインテリジェンスの開発
• 現在のAIの限界を根本的に突破

技術的アプローチ

1. 大規模言語モデルの進化

• パラメータ数の桁違いの増加
• マルチモーダル統合の深化

1. 強化学習の高度化

• 実世界との相互作用学習
• 長期的な計画能力の獲得

1. 神経シンボリック統合

• 記号推論と神経網の融合
• 抽象的思考能力の実現

計算資源要件の指数的増加

現在のGPT-4クラス: 約10,000個のGPU
次世代モデル予測: 100万個以上のGPU
スーパーインテリジェンス: 1000万個規模のGPU

この指数的増加がギガワット級データセンターの必要性を生み出しています。

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7. 地域社会と経済への複雑な影響

雇用創出効果

建設段階

• 数万人規模の建設作業員需要
• 地域経済への短期的活性化効果

運用段階

• 高度技術者の雇用創出
• 関連産業の集積効果

インフラ負荷の問題

電力インフラ

• 送電網の大幅な拡張が必要
• 停電リスクの増大

水資源

• 冷却用水の大量消費
• 地下水位への影響

交通インフラ

• 建設車両による渋滞
• 道路インフラの劣化加速

不動産市場への影響

オハイオ州ニューアルバニー

• データセンター関連従事者の流入
• 住宅価格の急激な上昇
• 地域の性格変化

ルイジアナ州リッチランド郡

• 100億ドルの経済効果予測
• 土地価格の大幅上昇
• 農業地域の産業転換

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8. 未来予測：AI時代のインフラ革命

2026年〜2030年の展望

第1段階（2026年）

• プロメテウス稼働開始
• 1ギガワット級時代の幕開け
• 競合他社の追随計画発表

第2段階（2028年）

• ハイペリオンの部分稼働
• 他社のギガワット級施設も続々稼働
• 電力不足問題の深刻化

第3段階（2030年）

• 複数のギガワット級施設が本格稼働
• スーパーインテリジェンスの実用化開始
• 社会システムの根本的変革

技術革新の連鎖反応

電力技術の革新

• 小型モジュール炉（SMR）の実用化加速
• 核融合発電の開発促進
• 再生可能エネルギーの大規模統合

冷却技術の進歩

• 液体窒素冷却システム
• 地熱活用冷却システム
• AI最適化冷却制御

チップ技術の進化

• 専用AIチップの高性能化
• 量子コンピューティングとの融合
• 光学コンピューティングの実用化

社会への波及効果

産業構造の変革

• 知識労働の自動化が加速
• 新たな職種・産業の創出
• 教育システムの根本的見直し

地政学的影響

• AI覇権競争の激化
• エネルギー安全保障の重要性増大
• 国際協力の枠組み再編

倫理・規制の課題

• スーパーインテリジェンスの制御問題
• プライバシー保護の新たな課題
• AI利用の社会的公平性確保

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まとめ：新時代の幕開けと課題

Metaのギガワット級データセンター建設計画は、単なる企業の設備投資を超えた歴史的な転換点を示しています。マンハッタン規模の巨大施設群は、人類がAI時代へと本格的に踏み出すシンボルとなるでしょう。

私たちへの影響

2026年のプロメテウス稼働開始から、私たちの生活は段階的に変化していくでしょう。スーパーインテリジェンスの登場は、教育、医療、エンターテインメント、働き方のすべてを変革する可能性を秘めています。

しかし同時に、この変革が全人類にとって有益なものとなるよう、技術開発と並行して社会制度や倫理的枠組みの整備も急務です。Metaの大胆な投資は、AI時代の扉を開く鍵となりますが、その扉の向こうにある未来を形作るのは、私たち一人一人の選択と行動なのです。