【速報】OpenAIがChatGPT-5.2をリリース！プロ級の実務遂行力をスクショ付きで解説

OpenAIは2025年12月11日（現地時間）、プロフェッショナルな知識労働と長時間稼働する自律型エージェントに最適化された最新フロンティアモデルシリーズ「GPT-5.2」を発表しました。前モデルからの飛躍的な進化により、特定の実務タスクにおいてついに人間の専門家を匹敵〜凌駕する性能を達成しており、ビジネス現場でのAI活用基準を一気に引き上げる歴史的なアップデートとなりそうです。

この発表の最重要ポイント

• 人間超えの実務能力: 新指標「GDPval」において、GPT-5.2 Thinkingは44の専門職種タスクで70.9%の確率で人間の専門家に勝利または引き分けを記録しました。
• コーディング性能がSOTA更新: 実践的なソフトウェアエンジニアリング評価「SWE-Bench Pro」で55.6%を記録し、特にフロントエンドや複雑なUI構築能力が劇的に向上しています。
• 3つのモデル展開: 用途に合わせて「Instant（高速）」「Thinking（思考）」「Pro（最高性能）」の3モデルが提供され、APIでは新たな推論強度「xhigh」が利用可能です。
• 即日利用開始: ChatGPTの有料プラン（Plus, Pro, Enterprise等）ユーザー向けに、本日から順次ロールアウトが開始されます。

現時点で判明していること

1. ユーザーへの具体的なメリット

今回発表されたGPT-5.2シリーズは、今まで通り3つのモデルで構成されています。

特徴	GPT-5.2 Instant	GPT-5.2 Thinking	GPT-5.2 Pro
役割	日常使い	深考するプロ	難問解決のエキスパート
主な強み	・高速レスポンス ・親しみやすい会話トーン ・情報を簡潔に提示	・人間超えの実務遂行力 ・コーディング / 長文解析 ・構造的なアウトプット	・シリーズ最高の信頼性 ・複雑な数学 / 理論 ・重大なミスが少ない
最適な用途	・情報検索 / 翻訳 ・手順の確認 (How-to) ・日常的なライティング	・スプレッドシート作成 ・アプリ開発 / デバッグ ・契約書の分析・要約	・研究開発 (R&D) ・複雑な数理モデル構築 ・間違えられない場面
APIモデル名	gpt-5.2-chat-latest	gpt-5.2	gpt-5.2-pro
API価格 (100万トークンあたり)	入力: $1.75 出力: $14.00	入力: $1.75 出力: $14.00	入力: $21.00 出力: $168.00

また、安全性も大幅に強化されており、自殺・自傷の示唆やメンタルヘルスに関する応答の質が向上し、ユーザーの感情的な依存を防ぐ設計がなされています。

2. 「人間専門家レベル」の実務能力と圧倒的コスパ

OpenAIは今回、GDP（国内総生産）に寄与する主要9産業・44職種の実務タスク（営業資料作成、会計シート、シフト管理など）でモデルを評価する「GDPval」というベンチマークを公開しました。

• 対人間勝率: GPT-5.2 Thinkingは、業界のプロフェッショナルと比較して70.9%のケースで同等以上の成果物を作成しました（GPT-5は38.8%）。
• 圧倒的な生産性: 専門家と比較して、速度は11倍以上速く、コストは100分の1以下（<1%）で済むと試算されています。
• 金融モデリング: 投資銀行のアナリストが行うような複雑なスプレッドシート作成タスクにおいても、スコアが大幅に向上しています。

3. エージェント機能の進化：コーディングと長文理解

開発者やデータサイエンティストにとって、今回のアップデートは「使えるAI」への大きな一歩です。

コーディング能力の飛躍

「SWE-Bench Pro（4言語対応の実務的な評価）」において、GPT-5.2 Thinkingは55.6%という最高スコア（SOTA）を記録しました。

特にフロントエンド開発や、3D要素を含む複雑なUIの実装において強みを発揮します。バグ修正やリファクタリングを、かなりの部分を自律的にこなすことができるようになっています。

超長文コンテキストの完全理解

256kトークン（約26万トークン）に及ぶ長文の中から特定の情報を探し出すテスト（MRCRv2）において、GPT-5.2 Thinkingはほぼ100%の精度を達成しました。

これにより、数百ページの契約書や複数の研究論文を読み込ませた上での、横断的な分析や要約の信頼性が劇的に向上します。

4. 料金体系と提供形態

ChatGPT Plusなどのサブスクリプションユーザーは、追加料金なしでこの新モデルが利用できます。

ChatGPTでの利用

• 対象: Plus, Pro, Go, Business, Enterpriseプランのユーザー。
• 開始時期: 本日より順次ロールアウト。
• 注意点: GPT-5.1は「レガシーモデル」として3ヶ月間併存した後、終了する予定です。

APIの価格（100万トークンあたり）

APIでは性能向上に伴いGPT-5.1より単価が上がっていますが、トークン効率が良いため、タスク完了までの総コストは下がる可能性があります。

モデル名	Input	Cached Input	Output
gpt-5.2 (Thinking)	$1.75	$0.175	$14.00
gpt-5.2-pro	$21.00	–	$168.00
gpt-5.1	$1.25	$0.125	$10.00

実際に使ってみた！GPT-5.2 vs 5.1 徹底比較レビュー

実際に事業計画書をPowerPointとExcelで出力

まずは、ChatGPT 5.2 Proに事業計画書を72分かけて作らせてみました。以下にPowerPointとExcelの画像を添付いたします。

5.2 Thinkingだと25分かかりましたが、パワポ生成をすることが可能でした。エクセルの作り込みや関数精度は素晴らしいが、資料クオリティはまだこれからという印象です。

Claude 4.5 Opusでは5分かからずパワポの出力が可能でクオリティも高いため、エクセルとパワポ生成においてはGPT-5.2 <<<< Claude 4.5 Opusといえます。

さらにClaudeはskills機能で自身の会社にあったパワポのテンプレも記憶も可能なので、資料作成という点においてはやはりClaudeに軍配が上がります。

ChatGPTの本領は「圧倒的な検索力」と「大量資料の分析」なのでこれらの業務で使うのがおすすめです。

GPT-5.2 vs 5.1 比較

今回のアップデートで「実務能力」がどれほど向上したのか、実際にGensparkのAIチャット上でChatGPTのモデル（GPT-5.2 vs GPT-5.1 Thinking）を切り替え、同一プロンプトでの出力比較を行いました。

結論から言うと、「構造化能力」と「読みやすさ（UX）」において、5.2は進化を遂げています。

1. 短い説明タスク：UXとしての「読みやすさ」で圧勝

用語解説などの短いテキスト生成において、GPT-5.2は明確に優秀でした。

ChatGPT 5.1 Thinkingの出力（一部）

ChatGPT 5.2の出力（一部）

• GPT-5.1: 内容は正確ですが、強調や段落構成がフラットで、全体的にのっぺりとした印象。
• GPT-5.2: キーワードを自動で太字にしたり、小見出し的な構造を自ら採用。「どこがポイントか」が一目で分かるレイアウトで出力されました。

💡 ポイント

5.2は「読ませるテキスト」を生成する能力が高く、そのまま記事や資料に転用しやすいと言えます。

2. SaaSの月次PLモデル作成：複雑な仮定の整理

「SaaSの月次PL（損益計算書）モデルを作って」という、仮定と論理的整合性が求められるタスクでの比較です。

ChatGPT 5.1の出力（一部）

ChatGPT 5.2の出力（一部）

• GPT-5.1: モデルとしては成立していますが、仮定が読みづらく、どの根拠に基づいて数字が出ているのかがわかりづらかった。
• GPT-5.2: こちらがベストな回答でした。「収益モデル」「初月売上」「月次成長率」「営業利益の定義」などが階層構造でクリアに整理されていました。ただ、予測モデルの正確性に、明確な差は出ませんでした。

💡 ポイント

やはり、情報の構造化に長けており、見やすい出力をしてくれます。資料作成などに使いやすくなるのではないかと思いました。

3. 要約タスク：精度の差はなく「好み」の問題

公式記事の要約など、すでにAIが得意とする領域では、両者に大きな精度の差は見られませんでした。

ChatGPT 5.1の出力（一部）

ChatGPT 5.2の出力（一部）

• GPT-5.1: 章立てが多く、情報を厚めに盛った「フル版まとめ」。深掘りしたい人向け。
• GPT-5.2: 本当に主要なポイントに絞った「ダイジェスト版」。記事冒頭やSNS向け。

💡 ポイント

要約のような成熟したタスク領域では、すでに両者とも天井に近い性能です。「情報量の多さ」か「コンパクトさ」か、用途に合わせて使い分けるのが良さそうです。

公式発表へのリンク

• Introducing GPT-5.2 (OpenAI Official): https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/

今なら、100ページ以上にのぼる企業のための生成AI活用ガイドを配布中！基礎から活用、具体的な企業の失敗事例から成功事例まで、1冊で全網羅しています！